X- 레이를 보면 의사

AI Platform

  • AI Solution : DEEP:PHI

  • Core Technology : 파이프라인 기술, 신경망 모듈화 기술, 인공지능 학습 및 운영 최적화 기술 등

인공지능 플랫폼이란 인공지능 분석에 대한 관심이 높아지면서 새롭게 생겨난 개념입니다. 당사의 DEEP:PHI는 의료인이 의료 영상 및 데이터만 가지고 있다면 직접 의료 인공지능 분석을 할 수 있도록 간편화된 시스템으로 도와주는 플랫폼입니다. 클라우드 형태로 컴퓨팅 자원을 제공하는 것은 물론이고, 자신이 개발한 솔루션을 쉽게 등록할 수 있도록 당사의 인공지능 마켓플레이스 제품인 DEEP:STORE와도 연동되어 있습니다.

Overview

DEEP:PHI는 웹 형태의 플랫폼으로 사용자가 데이터만 업로드하면 모듈화된 파이프라인을 통해 데이터 전처리, 인공지능 학습, 임상검증을 수행할 수 있습니다. 각각의 모듈은 프로그래밍 지식이나 코딩 필요 없이 GUI(Graphical User Interface) 형태로 사용 가능하여 프로그래밍 전문가가 아니어도 쉽게 이용이 가능합니다. 또한, 제공되는 매뉴얼과 동영상 튜토리얼 외에도 다양한 샘플프로젝트를 제공함으로써 인공지능에 대한 기반 지식이 없는 사용자도 단시간만의 교육으로 쉽게 이해하고 사용할 수 있습니다. 인공지능의 단계별 모식도 및 큰 그림을 설명하기 적합해, 인공지능 교육 목적으로도 사용이 가능합니다.

DEEP:PHI는 GUI 기반의 파이프라인 기술을 통해 코딩없이 직관적인 AI 모델 설계가 가능한 플랫폼입니다. 다양한 이미지프로세싱 모듈 및 신경망 모듈을 기본으로 제공하므로 간단한 연결과정을 통해 의료 AI 모델을 완성해나갈 수 있습니다. 인공지능 학습 결과를 다양한 방식으로 레포팅해주며, 필요한 경우 다른 연구자들과 함께 협업할 수 있는 기능을 제공해주고 있습니다. DEEP:PHI의 모든 프로젝트 및 모듈들은 공유가 가능하여 연구의 시너지를 높이는 플랫폼으로 활용됩니다.

A. 코딩없는 GUI based Pipeline 컨셉 적용

DEEP:PHI는 GUI 기반의 파이프라인 기술을 통해 코딩없이 직관적인 AI 모델 설계가 가능한 플랫폼입니다.  프로젝트 내에서 모든 설정 정보, 데이터 세트, 모델 스토리지, 결과 정보, 예측 정보 등을 그래픽 유저 인터페이스 내에서 통합 관리하는 파이프라인 기술을 활용합니다. 사용자에게도 연구 결과를 그래픽 기반으로 시각화해주며, 아이콘을 드래그 앤 드롭하는 방식으로 모델 구성을 가능하게 해줍니다. 

B. 고성능 신경망(Neural Network) 모듈 무료 제공

신경망 네트워크를 구성하는 것은 사용자마다 프로그래밍 언어, 프레임워크 등이 달라 매우 복잡하고 시간이 드는 작업입니다. 당사는 기본적으로 기 개발된 고성능 신경망 모듈 (ResNet, Inception, U-Net, DeepLab 등)을 제공하며, 신경망 모델 빌더로 네트워크를 수정할 수도 있습니다. 또한, 사용자가 네트워크를 제작할 수 있는 기능도 지원합니다. 

이미지 프로세싱 모듈은 인공지능 학습 전에 사용되는 고급 영상 처리 및 데이터 처리 과정을 모듈화한 기술입니다. 이미지 프로세싱 모듈 역시, 기본적으로 모듈을 불러와 바로 연결하여 사용 가능하며 해당 모듈의 파라미터 값을 수정할 수 있어 코딩없이도 사용 가능합니다. 세부 수정이 필요한 경우 추가적인 커맨드 창을 열어 코드 수정도 가능합니다.

C. 인공지능 연구 성능 지표 시각화

인공지능 학습 결과를 자동으로 분석 결과를 시각화 하여 사용자에게 제공하는 기술입니다. 전체 학습의 개요와 학습결과, 학습을 위해 구성했던 플로우 구성도를 보여주며, 사용자가 선택적으로 매 학습 회차별로, 대상별로 각각의 성능지표를 상세히 살펴볼 수 있습니다. 

D. 사용자 간 프로젝트 협업 지원

본인과 유사한 연구를 진행하는 분과 함께 협업을 하고자 할 때 프로젝트 공유 및 협업 기능을 플랫폼 내에서 지원합니다. 프로젝트 내 구성원을 추가/삭제하는 관리 기능을 제공하여 권한 및 역할을 부여할 수 있습니다. 별도의 협업툴을 사용하지 않고 플랫폼 내에서 자유롭고 편리하게 연구 프로젝트를 수행할 수 있도록 설계되어 있습니다.

E. 클라우딩 컴퓨팅을 통한 최적의 AI연구환경 제공

인공지능 연구 및 서비스를 위해 직접 서버 시스템을 구축하는 경우 서비스 안전성을 높이고 사용자에게 편의성을 제공하기 위해선 고성능의 GPU가 포함된 고사양의 서버 시스템을 구축해야만 합니다. 이는 고가의 지출 이외에 특수한 고성능 서버 등을 운영할 수 있는 전문인력이 있어야 하여 부담이 되는 것이 사실입니다. 
DEEP:PHI는 클라우드 컴퓨팅 기술을 활용하여 최적의 연구 환경을 제공합니다. 특히 영상 기반의 인공지능 연구를 위해서는 사용자 마다 CPU 메모리와 GPU메모리, 스토리지 등의 자원을 많이 사용하기 때문에 자원배분 관리 기술이 반드시 필요합니다. 이러한 대규모 시스템을 효율적으로 운영하고 장애발생 시 빠르게 대응하기 위한 자동화된 관리 시스템을 제공하고 있습니다.

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