- 구조적 MRI와 기능적 MRI 데이터를 융합, 뇌 연령 추정 정확도 높여… 최첨단(SOTA)급 성능 달성 - IF 지수 7점대 국제 학술지 ‘Internet of Things’에 논문 게재 - “뇌 영상 분석 기술을 기반으로 사회적 수요 높은 연구 지속… 의료 AI 기술 경쟁력 강화” [이미지] (왼쪽부터)국제 학술지 ‘Internet of Things’와 등재 논문 국내 1세대 의료 AI 전문기업 딥노이드(대표이사 최우식)는 자사 연구팀이 참여한 'SA-AVAE(Sex-Aware Adversarial Variational Autoencoder, 성별 인식 적대적 변분 오토인코더)' 관련 연구 논문이 국제 학술지 ‘Internet of Things’에 게재됐다고 17일 밝혔다. ‘Internet of Things’는 엘스비어(Elsevier)가 발행하는 국제 학술지로 IF(Impact Factor) 지수 7.6에 해당한다. 이번 논문 게재는 '