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DEEP:CHEST

다중 폐질환 영상 판독·진단 보조 인공지능 솔루션

흉부 X-ray 영상에서 폐질환 의심 부위를 검출하여 의료진의 진단을 돕습니다.

흉부 X-ray 영상으로부터 폐질환 의심 부위 검출

폐경화(Consolidation), 기흉(Pneumothorax), 섬유화(Fibrosis), 폐결절/종괴(Nodule/Mass), 흉막삼출(Pleural Effusion)의 비정상 소견 위치를 표시합니다.
 

사용자 설정에 따라 AI 분석 결과를 3가지 타입(Heatmap, Grayscale Contour, Combined)으로 시각화하여 직관적인 영상을 제공합니다

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DC-XR-03

식품의약품안전처 허가 (제허 21-841호)

폐경화│Consolidation (CSN)

민감도 Sensitivity

87.00%

특이도 Specificity

93.6%

* 임상시험기관: 보라매병원, 부산대학교병원
* 인허가: 2021년 10월 2등급의료영상검출·진단보조소프트웨어 허가 완료

기흉│Pneumothorax (PTX)

민감도 Sensitivity

특이도 Specificity

94.4%

99.63%

* 임상시험기관: 보라매병원, 부산대학교병원
* 인허가: 2021년 10월 2등급의료영상검출·진단보조소프트웨어 허가 완료

섬유화│Fibrosis (FIB)

민감도 Sensitivity

특이도 Specificity

88.10%

99.56%

* 임상시험기관: 중앙대학교병원
* 인허가: 2024년 4월 2등급의료영상검출·진단보조소프트웨어 허가 완료

폐결절·종괴│Nodule·Mass (NDL)

민감도 Sensitivity

특이도 Specificity

83.41%

94.95%

* 임상시험기관: 중앙대학교병원
* 인허가: 2024년 4월 2등급의료영상검출·진단보조소프트웨어 허가 완료

흉막삼출│Pleural Effusion (PEF)

민감도 Sensitivity

특이도 Specificity

87.08%

99.58%

* 임상시험기관: 중앙대학교병원
* 인허가: 2024년 4월 2등급의료영상검출·진단보조소프트웨어 허가 완료

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1. AI가 각 질병 관련 의료영상
데이터를 분석하고 의료기관 및 의사들의 판독을 보조합니다.

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2. 질병의 위치를 신속히
검출하고 의심되는 내용을 알려줍니다.

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3. Easy PACS 연동 / 간단한 DICOM 통신으로 병원 내 PACS와 연동됩니다.

+479,197 datas

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Features

Rich Learning Data

479,197개 국내 및 글로벌 데이터로 학습·개발해 진단 정확도를 높였습니다.

 Analysis Report

영상 분석 결과를 리포트 형태로 판독문과 함께 제공해 더 나은 의료 Workflow 환경을 제공합니다.

주요 제공 정보

- 검출된 이상 부위 개수
- 검출된 이상 부위 중 가장 높은 확률 값
- 검출된 이상 부위 중 적응증별 가장 높은 확률 값
- 검출된 적응증 종류

1. BORA_CXR_010506_English_x.png

AI-informed Treatment Decisions in Minutes
​Changes that DEEP:CHEST will bring​

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Accuracy​

흉부 X-ray 영상에서 폐질환 의심 영역을 윤곽선과 확률 값으로 표시하여 진단의 정확도를 높입니다.

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Efficiency​

의료진의 판독 시간을 절감해 진단의 효율을 높입니다.

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Point of Care​

비정상 확률 정보를 통해 중증 환자에게 집중하고, 응급 상황에서 빠른 의사결정을 지원합니다.

Publications

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