흉부 X-ray 영상으로부터 폐질환 의심 부위 검출
폐경화(Consolidation), 기흉(Pneumothorax), 섬유화(Fibrosis), 폐결절/종괴(Nodule/Mass), 흉막삼출(Pleural Effusion)의 비정상 소견 위치를 표시합니다.
사용자 설정에 따라 AI 분석 결과를 3가지 타입(Heatmap, Grayscale Contour, Combined)으로 시각화하여 직관적인 영상을 제공합니다
DC-XR-03
식품의약품안전처 허가 (제허 21-841호)
폐경화│Consolidation (CSN)
민감도 Sensitivity
87.00%
특이도 Specificity
93.6%
* 임상시험기관: 보라매병원, 부산대학교병원
* 인허가: 2021년 10월 2등급의료영상검출·진단보조소프트웨어 허가 완료
기흉│Pneumothorax (PTX)
민감도 Sensitivity
특이도 Specificity
94.4%
99.63%
* 임상시험기관: 보라매병원, 부산대학교병원
* 인허가: 2021년 10월 2등급의료영상검출·진단보조소프트웨어 허가 완료
섬유화│Fibrosis (FIB)
민감도 Sensitivity
특이도 Specificity
88.10%
99.56%
* 임상시험기관: 중앙대학교병원
* 인허가: 2024년 4월 2등급의료영상검출·진단보조소프트웨어 허가 완료
폐결절·종괴│Nodule·Mass (NDL)
민감도 Sensitivity
특이도 Specificity
83.41%
94.95%
* 임상시험기관: 중앙대학교병원
* 인허가: 2024년 4월 2등급의료영상검출·진단보조소프트웨어 허가 완료
흉막삼출│Pleural Effusion (PEF)
민감도 Sensitivity
특이도 Specificity
87.08%
99.58%
* 임상시험기관: 중앙대학교병원
* 인허가: 2024년 4월 2등급의료영상검출·진단보조소프트웨어 허가 완료
1. AI가 각 질병 관련 의료영상
데이터를 분석하고 의료기관 및 의사들의 판독을 보조합니다.
2. 질병의 위치를 신속히
검출하고 의심되는 내용을 알려줍니다.
3. Easy PACS 연동 / 간단한 DICOM 통신으로 병원 내 PACS와 연동됩니다.
+479,197 datas
Features
Rich Learning Data
479,197개 국내 및 글로벌 데이터로 학습·개발해 진단 정확도를 높였습니다.
Analysis Report
영상 분석 결과를 리포트 형태로 판독문과 함께 제공해 더 나은 의료 Workflow 환경을 제공합니다.
주요 제공 정보
- 검출된 이상 부위 개수
- 검출된 이상 부위 중 가장 높은 확률 값
- 검출된 이상 부위 중 적응증별 가장 높은 확률 값
- 검출된 적응증 종류
AI-informed Treatment Decisions in Minutes
Changes that DEEP:CHEST will bring
Accuracy
흉부 X-ray 영상에서 폐질환 의심 영역을 윤곽선과 확률 값으로 표시하여 진단의 정확도를 높입니다.
Efficiency
의료진의 판독 시간을 절감해 진단의 효율을 높입니다.
Point of Care
비정상 확률 정보를 통해 중증 환자에게 집중하고, 응급 상황에서 빠른 의사결정을 지원합니다.
Publications
-
Ro Woon Lee, et al., “Comparative Analysis of M4CXR, an LLM-Based Chest X-Ray Report Generation Model, and ChatGPT in Radiological Interpretation”, Journal of Clinical Medicine, 2024.
-
Sun Yeop Lee, et al., “Localization-Adjusted Diagnostic Performance and Assistance Effect of a Computer-Aided Detection System for Pneumothorax and Consolidation”, Npj Digital Medicine, 2022.
