당사는 「상법」 제542조의4 및 「상법 시행령」 제31조에 의거하여 제17기 사업보고서 및 감사보고서를 주주총회 개최 1주전까지 홈페이지에 게재합니다.   다만, 게재된 사업보고서 및 감사보고서의 재무제표 등은 정기주주총회 승인 전의 자료이므로 변동될 수 있습니다. 정기주주총회 결과에 따라 내용이 변경될 시 전자공시시스템(DART)에 정정보고서를 공시할 예정이므로 이를 참조하시기 바랍니다.   사업보고서 https://dart.fss.or.kr/dsaf001/main.do?rcpNo=20260323000942   감사보고서 https://dart.fss.or.kr/dsaf001/main.do?rcpNo=20260323900256

- 구조적 MRI와 기능적 MRI 데이터를 융합, 뇌 연령 추정 정확도 높여… 최첨단(SOTA)급 성능 달성 - IF 지수 7점대 국제 학술지 ‘Internet of Things’에 논문 게재 - “뇌 영상 분석 기술을 기반으로 사회적 수요 높은 연구 지속… 의료 AI 기술 경쟁력 강화” [이미지] (왼쪽부터)국제 학술지 ‘Internet of Things’와 등재 논문 국내 1세대 의료 AI 전문기업 딥노이드(대표이사 최우식)는 자사 연구팀이 참여한 'SA-AVAE(Sex-Aware Adversarial Variational Autoencoder, 성별 인식 적대적 변분 오토인코더)' 관련 연구 논문이 국제 학술지 ‘Internet of Things’에 게재됐다고 17일 밝혔다. ‘Internet of Things’는 엘스비어(Elsevier)가 발행하는 국제 학술지로 IF(Impact Factor) 지수 7.6에 해당한다. 이번 논문 게재는 '

주주님의 건승과 댁내의 평안을 기원합니다. 당사는 상법 제363조와 정관 제 22 조에 의거 제 18 기 정기주주총회를 아래와 같이 개최하오니 참석하여 주시기 바랍니다.   ※ 의결권 있는 발행주식총수의 100분의 1이하의 주식을 소유한 주주에 대한 소집통지는 상법 제542조의4와 상법시행령 제10조에 의거하여 금융감독원 전자공시시스템의 공고로 갈음합니다. (주주총회 참석장은 개별적으로 발송하지 않습니다. 해당 소집통지의 자세한 내용은 금융감독원 전자공시시스템( http://dart.fss.co.kr )에서 확인하실 수 있습니다.)   -  아        래  -   1. 일    시 : 2026년 3월 31일(화요일)  오전 09시 30분 2. 장    소 : 서울시 구로구 디지털로271, 벽산디지털밸리3차 지하2층 휴넷캠퍼스 열정룸 3. 회의 목적 사항 가.      보고사항 영업보고, 감사보고, 내부회계관리제도 운영실태보고   나.    

- AI 위해물품 자동판독 솔루션 'SkyMARU DEEP:SECURITY' 공개 시연 - 2026년 신버전, '통합관제'·'리체크' 신기능으로 보안 운영 효율 한층 강화 - “기술력과 현장 검증 성과 앞세워 글로벌 보안 시장 공략 본격화” [이미지] ‘세계 보안 엑스포 2026’ 딥노이드 부스 조감도 인공지능(AI) 소프트웨어 전문기업 딥노이드(대표 최우식)는 오는 18일부터 20일까지 일산 킨텍스에서 진행되는 ‘세계 보안 엑스포 2026(SECON 2026)’에 참가한다고 12일 밝혔다.   올해로 25회를 맞은 이 행사는 아시아 최대 규모의 통합 보안 전시회로, 물리 보안과 사이버 보안 솔루션을 한자리에서 확인할 수 있다. AI·빅데이터 등 IT 환경 변화에 따른 보안 분야 글로벌 트렌드와 신기술·신제품을 경험할 수 있는 정보 교류의 장이다.   딥노이드는 이번 전시회에 AI 위해물품 자동판독 솔루션 'SkyMARU DEEP:SECURITY(

주주님의 건승과 댁내의 평안을 기원합니다. 당사는 상법 제363조와 정관 제 22 조에 의거 제 18 기 정기주주총회를 아래와 같이 개최하오니 참석하여 주시기 바랍니다.   ※ 의결권 있는 발행주식총수의 100분의 1이하의 주식을 소유한 주주에 대한 소집통 지는 상법 제542조의4와 상법시행령 제10조에 의거하여 금융감독원 전자공시시스템의 공고로 갈음합니다. (주주총회 참석장은 개별적으로 발송하지 않습니다. 해당 소집통지의 자세한 내용은 금융감독원 전자공시시스템( http://dart.fss.co.kr )에서 확인하실 수 있습니다.)   -  아        래  -   1. 일    시 : 2026년 3월 31일(화요일)  오전 09시 30분 2. 장    소 : 서울시 구로구 디지털로271, 벽산디지털밸리3차 지하2층 휴넷캠퍼스 열정룸 3. 회의 목적 사항 가.   보고사항 영업보고, 감사보고, 내부회계관리제도 운영실태보고 나.   부의안건

- 세계 양대 영상의학 학술대회 ‘ECR’서 뇌혈관 질환 AI 진단 연구 성과 구연 발표 - "신속·정확한 판독으로 뇌동맥류 진단 효율 제고 및 조기 발견 기대" [이미지] 딥노이드, ECR 2026에서 ‘딥뉴로’ 연구 발표 “AI 판독 보조로 뇌동맥류 진단 효율 높여” 국내 1세대 의료 AI 전문기업 딥노이드(대표이사 최우식)는 자사의 뇌동맥류 영상 판독·진단 보조 AI 솔루션 ‘딥뉴로(DEEP:NEURO)’를 활용한 뇌동맥류 검출 보조 연구가 ECR 2026(European Congress of Radiology 2026)에서 구연 발표 초록으로 채택됐다고 26일 밝혔다. ECR은 유럽영상의학회(European Society of Radiology)가 주관하는 국제적인 영상의학 학술대회로 오는 3월 4일부터 8일까지 오스트리아 빈에서 열린다. RSNA와 함께 세계 양대 영상의학 학술대회로 손꼽히는 행사로, 전세계 영상의학 전문의와 방사선사, 산

- NIPA 지원사업 통해 퓨리오사AI NPU RNGD를 활용한 ‘M4CXR’ 임상 실증 및 사업화 가능성 확인 - 흉부 CT까지 판독 범위 확장한 ‘M4CT’, 올해 3분기 내 연구용(RUO) 검증 추진 - “1차년도 X-ray 실증 성과 토대로 흉부 CT 영역까지 솔루션 적용 확장할 것” [이미지] 딥노이드 CI 국내 1세대 의료 AI 전문기업 딥노이드(대표이사 최우식)는 정보통신산업진흥원(NIPA)이 진행하는 ‘AI반도체 응용실증지원 사업’ 1차년도를 성공적으로 마무리하고, 2차년도 사업으로 생성형 AI 기반 흉부 CT 판독 소견서 생성 솔루션 ‘M4CT’의 개발과 실증에 착수했다고 밝혔다.   이번 사업은 AI 반도체(NPU)를 활용한 생성형 의료 AI 판독 서비스의 임상적·사업적 가능성을 검증하는 실증 사업이다. 이 중 1차년도에는 딥노이드의 생성형 AI 기반 흉부 X-ray 판독 소견서 초안 생성 솔루션 ‘M4CXR’과 퓨리오사AI의 2

- ‘미래내일 일경험 지원사업’을 통해 고용노동행정에 기여한 점을 높이 사 - AI 기술을 기반으로 청년 인재의 성장과 안정적인 고용 환경 조성에 기여할 것”  [사진] (오른쪽)장관표창을 수상하는 딥노이드 최우식 대표 인공지능(AI) 소프트웨어 전문기업 딥노이드(대표 최우식)는 지난 27일, 서울 대한상공회의소에서 ‘고용노동부 장관표창’을 받았다고 29일 밝혔다.   딥노이드는 ‘미래내일 일경험 지원사업’의 성과를 인정받아 ‘고용노동부 고용노동행정 유공 장관표창’을 받았다. 이는 고용노동행정 발전에 뚜렷한 공적이 인정되며 타의 모범이 되는 개인이나 기관에 수여된다. 딥노이드는 ‘청년 취업진로 및 장기근속 지원’ 분야에서 고용노동행정에 기여한 공로를 인정받아 표창을 수상했다.   이날 시상식에는 대한상공회의소 조명희 센터장, 권순영 팀장 등이 참석해 수상 기업의 성과를 치하했다.   딥노이드 최우식 대표는 “이번 표창은 ‘미래내일 일경험 지원사업’

- 생성형 의료 AI에 퓨리오사AI NPU 적용… 의료 AX를 위한 인프라 혁신 - “비용 및 운영 효율 확보… 의료 AI 도입 장벽 낮춰 지속가능한 사업 모델 구축할 것” [사진] (왼쪽부터) 딥노이드 최우식 대표, 퓨리오사AI 백준호 대표 국내 1세대 의료 AI 전문기업 딥노이드(대표이사 최우식)는 지난 22일 AI 반도체 기업 퓨리오사AI(대표이사 백준호)와 업무협약(MOU)을 체결하고 AI 전용 반도체(NPU)를 적용한 의료 AI 소프트웨어 사업화에 나선다고 26일 밝혔다.   이번 협력은 생성형 AI 기반 흉부 X-ray 판독 소견서 초안 생성 솔루션 ‘M4CXR’과 퓨리오사AI의 2세대 칩 RNGD(레니게이드)를 연계해 국내외 사업화를 공동 추진하고, 의료 AI 전환(AX)에 기여하는 것을 목표로 한다. 양사는 이를 위해 ▲보유 기술 연동 및 검토 ▲파일럿 프로젝트 진행 ▲공동 사업개발 ▲국가과제 참여 등 다양한 협력을 추진할 계획이다.