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딥노이드, 첨단 GPU 확보로 클라우드 비용 100억 절감…멀티모달 기반 의료 AI 파운데이션 모델 개발 출사표
- 과기부 지원사업 선정, 국내 최초 멀티모달 기반 의료 AI 파운데이션 모델 'MedZero-32B' 개발 가속 - “구글 ‘MedGemma’ 능가하는 독자적인 파운데이션 모델 개발할 것” [이미지] 딥노이드의 멀티모달 기반 의료 AI 파운데이션 모델 ‘MedZero’ 로고 국내 1세대 의료 AI 전문기업 딥노이드(대표이사 최우식)는 ‘첨단 GPU 활용 지원 사업’에 선정됨에 따라 멀티모달 기반 의료 AI 파운데이션 모델 ‘MedZero-32B’ 개발을 본격화한다고 8일 밝혔다. ‘첨단 GPU 활용 지원 사업’은 과학기술정보통신부가 추진하고 정보통신산업진흥원(NIPA)이 주관하며, 한국정보통신진흥협회(KAIT)가 운영한다. 딥노이드는 컨소시엄이 아닌 단독으로 사업에 참여해 H200 GPU 256장(서버 32대)을 온전히 확보했다. 딥노이드는 이를 기반으로 대규모 학습 환경을 구축해 멀티모달 기반 의료 AI 파운데이션 모델 'MedZero-32B'
2일 전
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