딥노이드, 글로벌 의료영상 AI 대회 ‘VLM3D Challenge’ 수상, “CT 영상에서도 생성형 AI 기술력 입증”

- ‘MICCAI(국제의료영상처리학회)’ 공식 등록 챌린지에서 2개 부문 1위, 1개 부문 3위

- 3D 비전-언어 모델 'M4CT’ 기술적 우수성 입증… M4CXR과 기술적 뿌리 공유해

-  X-ray 영상을 넘어 3D 형태의 CT 영상 판독에서도 멀티모달 생성형 AI 기술 탁월성 입증

[사진] 딥노이드 ‘M4CT’팀의 단체 사진(왼쪽부터 최교윤, 박종권, 윤병무)

국내 1세대 의료 AI 전문기업 딥노이드(대표이사 최우식)는 글로벌 의료영상 AI 대회 'VLM3D Challenge'에서 2개 부문 1위, 1개 부문 3위 수상 성과를 거뒀다고 29일 밝혔다.

'VLM3D Challenge'는 지난 24일 대전에서 열린 ‘MICCAI(국제의료영상처리학회) 2025’의 공식 등록 챌린지다. 세계 최대 규모의 흉부CT-판독문 쌍 오픈 데이터셋 ‘CT-RATE’를 활용해 3D 비전-언어(Vision-Language) 모델 기술의 혁신성을 겨루는 대회다. 총 4개 부문으로 구성됐으며, 각 부문의 과제를 수행하고, 그 성과를 토대로 팀별 순위를 가린다.

딥노이드 연구원으로 구성된 ‘M4CT’팀(△박종권 △최교윤 △윤병무)은 자체 개발한 'M4CT’ 솔루션으로 3개 부문에 참여했다.

그중 ▲자가지도학습 기반 다중 이상소견 위치 탐지 (Self‑Supervised Multi‑Abnormality Localization)와 ▲다중 이상소견 분류 (Multi‑Abnormality Classification)에서 1위를 ▲영상의학 판독문 자동 생성 (Radiology Report Generation)에서 3위를 차지했다. 이번 대회 수상을 통해 딥노이드는 자체 개발한 3D 비전-언어 모델 ‘M4CT’의 기술적 우수성을 세계 무대에서 입증했다.

한편, 딥노이드는 ‘M4CT’와 기술적 근간을 공유하는 디지털 의료기기 'M4CXR'의 다기관 임상시험을 진행하고 있다. M4CXR은 흉부 X-ray 영상에서 41종의 병변을 수초 내에 판독하고 판독소견서 초안을 자동 생성하는 디지털 의료기기로, 이르면 올해 말 인허가 취득을 목표로 한다.

‘M4CT’팀의 박종권 팀장은 "이번 성과는 딥노이드가 보유한 멀티모달 생성형 AI 기술이 2D 형태의 X-ray 뿐 아니라 CT와 같은 3D 영상에서도 그 탁월함을 입증한 것”이라며 “향후 ‘M4CT’도 임상 현장에서 유용하게 활용될 수 있도록, 상용화를 위한 연구개발에도 매진하겠다”고 밝혔다.

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